AI ஆனது தொழிற்சாலையில் குறைபாடு கண்டறிதலை செயல்படுத்துகிறது

AI ஆனது தொழிற்சாலையில் குறைபாடு கண்டறிதலை செயல்படுத்துகிறது
உற்பத்தித் துறையில், உயர் தயாரிப்பு தரத்தை உறுதி செய்வது முக்கியம்.குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை உற்பத்தி வரிசையை விட்டு வெளியேறுவதைத் தடுப்பதில் குறைபாடு கண்டறிதல் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது.AI மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றத்துடன், உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தொழிற்சாலைகளில் குறைபாடு கண்டறிதல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த இந்த கருவிகளை இப்போது பயன்படுத்தலாம்.
ஒரு முக்கிய டயர் உற்பத்தியாளர் தொழிற்சாலையில் Intel® கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலான தொழில்துறை கணினிகளில் இயங்கும் கணினி பார்வை மென்பொருளின் பயன்பாடு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.ஆழ்ந்த கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்தத் தொழில்நுட்பம் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அதிக துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனுடன் குறைபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும்.
செயல்முறை பொதுவாக எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது இங்கே:
பட பிடிப்பு: உற்பத்தி வரிசையில் நிறுவப்பட்ட கேமராக்கள் உற்பத்தி செயல்முறையின் மூலம் இயங்கும் ஒவ்வொரு டயரின் படங்களையும் பிடிக்கும்.
தரவு பகுப்பாய்வு: கணினி பார்வை மென்பொருள் இந்த படங்களை ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்கிறது.இந்த அல்காரிதம்கள் டயர் படங்களின் பரந்த தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டு, அவை குறிப்பிட்ட குறைபாடுகள் அல்லது முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது.
குறைபாடு கண்டறிதல்: மென்பொருள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படங்களை குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான முன் வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களுடன் ஒப்பிடுகிறது.ஏதேனும் விலகல்கள் அல்லது அசாதாரணங்கள் கண்டறியப்பட்டால், டயர் குறைபாடுடையதாக கணினி கொடியிடுகிறது.
நிகழ்நேர கருத்து: கணினி பார்வை மென்பொருள் Intel® கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலானது என்பதால்தொழில்துறை பிசிக்கள், இது உற்பத்தி வரிக்கு நிகழ்நேர கருத்துக்களை வழங்க முடியும்.இது ஆபரேட்டர்கள் ஏதேனும் குறைபாடுகளை உடனுக்குடன் நிவர்த்தி செய்து, குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை உற்பத்திச் செயல்பாட்டில் மேலும் தொடர்வதைத் தடுக்கிறது.
இந்த AI-இயக்கப்பட்ட குறைபாடு கண்டறிதல் முறையை செயல்படுத்துவதன் மூலம், டயர் உற்பத்தியாளர் பல வழிகளில் பயனடைகிறார்:
அதிகரித்த துல்லியம்: மனித ஆபரேட்டர்களால் அடையாளம் காண கடினமாக இருக்கும் சிறிய குறைபாடுகளைக் கூட கண்டறிய கணினி பார்வை வழிமுறைகள் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன.இது குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்துவதில் மேம்பட்ட துல்லியத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
செலவு குறைப்பு: உற்பத்தி செயல்முறையின் ஆரம்பத்தில் குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை பிடிப்பதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த திரும்பப் பெறுதல், வருமானம் அல்லது வாடிக்கையாளர் புகார்களைத் தவிர்க்கலாம்.இது நிதி இழப்புகளைக் குறைக்க உதவுகிறது மற்றும் பிராண்ட் நற்பெயரைப் பாதுகாக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: AI அமைப்பால் வழங்கப்படும் நிகழ்நேர கருத்து, ஆபரேட்டர்களை உடனடி திருத்த நடவடிக்கை எடுக்க அனுமதிக்கிறது, உற்பத்தி வரிசையில் இடையூறுகள் அல்லது இடையூறுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் குறைக்கிறது.
தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம்: பரந்த அளவிலான தரவுகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யும் அமைப்பின் திறன் தொடர்ச்சியான முன்னேற்ற முயற்சிகளுக்கு உதவுகிறது.கண்டறியப்பட்ட குறைபாடுகளின் வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, உற்பத்தி செயல்பாட்டில் உள்ள அடிப்படை சிக்கல்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது, உற்பத்தியாளர்கள் இலக்கு மேம்பாடுகளைச் செய்ய மற்றும் ஒட்டுமொத்த தரத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
முடிவில், Intel® கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலான தொழில்துறை கணினிகளில் பயன்படுத்தப்படும் AI மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் குறைபாடு கண்டறிதல் செயல்முறைகளை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும்.தயாரிப்புகள் சந்தைக்கு வருவதற்கு முன்பு குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்ய இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் எவ்வாறு உதவுகின்றன என்பதற்கு டயர் உற்பத்தியாளரின் தொழிற்சாலை சிறந்த எடுத்துக்காட்டு.