தொழிற்சாலையில் குறைபாடு கண்டறிதலை AI செயல்படுத்துகிறது

தொழிற்சாலையில் குறைபாடு கண்டறிதலை AI செயல்படுத்துகிறது
உற்பத்தித் துறையில், உயர் தயாரிப்பு தரத்தை உறுதி செய்வது மிக முக்கியம். குறைபாடுள்ள பொருட்கள் உற்பத்தி வரிசையை விட்டு வெளியேறுவதைத் தடுப்பதில் குறைபாடு கண்டறிதல் குறிப்பிடத்தக்க பங்கை வகிக்கிறது. AI மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றத்துடன், உற்பத்தியாளர்கள் இப்போது தங்கள் தொழிற்சாலைகளில் குறைபாடு கண்டறிதல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
ஒரு முக்கிய டயர் உற்பத்தியாளரின் தொழிற்சாலையில் Intel® கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலான தொழில்துறை PCகளில் இயங்கும் கணினி பார்வை மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவது ஒரு எடுத்துக்காட்டு. ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த தொழில்நுட்பம் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து அதிக துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனுடன் குறைபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும்.
இந்த செயல்முறை பொதுவாக எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது இங்கே:
படப் பிடிப்பு: உற்பத்தி வரிசையில் நிறுவப்பட்ட கேமராக்கள், உற்பத்தி செயல்முறையின் மூலம் ஒவ்வொரு டயரின் படங்களையும் படம் பிடிக்கின்றன.
தரவு பகுப்பாய்வு: கணினி பார்வை மென்பொருள் பின்னர் ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி இந்தப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இந்த வழிமுறைகள் டயர் படங்களின் பரந்த தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டுள்ளன, இதனால் அவை குறிப்பிட்ட குறைபாடுகள் அல்லது முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண அனுமதிக்கின்றன.
குறைபாடு கண்டறிதல்: குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான முன் வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களுடன் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படங்களை மென்பொருள் ஒப்பிடுகிறது. ஏதேனும் விலகல்கள் அல்லது அசாதாரணங்கள் கண்டறியப்பட்டால், கணினி டயரை குறைபாடுள்ளதாகக் குறிக்கிறது.
நிகழ்நேர கருத்து: கணினி பார்வை மென்பொருள் Intel® கட்டமைப்பு அடிப்படையிலானது என்பதால்தொழில்துறை PCகள், இது உற்பத்தி வரிசைக்கு நிகழ்நேர கருத்துக்களை வழங்க முடியும். இது ஆபரேட்டர்கள் ஏதேனும் குறைபாடுகளை உடனடியாக நிவர்த்தி செய்ய அனுமதிக்கிறது மற்றும் குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகள் உற்பத்தி செயல்பாட்டில் மேலும் முன்னேறுவதைத் தடுக்கிறது.
இந்த AI-இயக்கப்பட்ட குறைபாடு கண்டறிதல் அமைப்பை செயல்படுத்துவதன் மூலம், டயர் உற்பத்தியாளர் பல வழிகளில் பயனடைகிறார்:
அதிகரித்த துல்லியம்: மனித ஆபரேட்டர்கள் அடையாளம் காண கடினமாக இருக்கும் சிறிய குறைபாடுகளைக் கூட கண்டறிய கணினி பார்வை வழிமுறைகள் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இது குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்துவதில் மேம்பட்ட துல்லியத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
செலவு குறைப்பு: உற்பத்தி செயல்முறையின் ஆரம்பத்திலேயே குறைபாடுள்ள பொருட்களைக் கண்டறிவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த திரும்பப் பெறுதல், திருப்பி அனுப்புதல் அல்லது வாடிக்கையாளர் புகார்களைத் தவிர்க்கலாம். இது நிதி இழப்புகளைக் குறைக்க உதவுகிறது மற்றும் பிராண்ட் நற்பெயரைப் பாதுகாக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: AI அமைப்பால் வழங்கப்படும் நிகழ்நேர பின்னூட்டம், ஆபரேட்டர்கள் உடனடி சரிசெய்தல் நடவடிக்கையை எடுக்க அனுமதிக்கிறது, உற்பத்தி வரிசையில் ஏற்படும் இடையூறுகள் அல்லது இடையூறுகளைக் குறைக்கிறது.
தொடர்ச்சியான மேம்பாடு: அதிக அளவிலான தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யும் அமைப்பின் திறன் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டு முயற்சிகளை எளிதாக்குகிறது. கண்டறியப்பட்ட குறைபாடுகளில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வது உற்பத்தி செயல்பாட்டில் உள்ள அடிப்படை சிக்கல்களை அடையாளம் காண உதவும், உற்பத்தியாளர்கள் இலக்கு மேம்பாடுகளைச் செய்து ஒட்டுமொத்த தர மேம்பாட்டை இயக்க உதவுகிறது.
முடிவில், Intel® கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலான தொழில்துறை PC களில் பயன்படுத்தப்படும் AI மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் குறைபாடு கண்டறிதல் செயல்முறைகளை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும். டயர் உற்பத்தியாளரின் தொழிற்சாலை, தயாரிப்புகள் சந்தையை அடைவதற்கு முன்பே குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்ய இந்த தொழில்நுட்பங்கள் எவ்வாறு உதவுகின்றன என்பதற்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு, இதன் விளைவாக உயர்தர தயாரிப்புகள் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்பாட்டு திறன் கிடைக்கிறது.